mgr Krystyna Kiersztyn
Wydział Nauk Przyrodniczych i Technicznych - Instytut Matematyki, Informatyki i Architektury KrajobrazuKatedra Modelowania Matematycznego
Stanowisko: Asystent
2022
Artykuł naukowy w czasopiśmie recenzowany
- The use of information granules to detect anomalies in spatial behavior of animals
[Wykorzystanie ziaren informacji do wykrywania anomalii w zachowaniu przestrzennym zwierząt]
[w:] ECOLOGICAL INDICATORS
Artykuł naukowy w wydawnictwie zbiorowym recenzowany
- Fuzzy Rule-based Outlier Detector
[Detektor wartości odstających oparty na regułach rozmytych] - Fuzzy Modification of Analytic Hierarchy Process Using GUI Tools
[Rozmyta modyfikacja AHP za pomocą narzędzi GUI] - Analysis of the Homozygosity of Microsatellite Markers by Using Fuzzy Sets
[Analiza homozygotyczności markerów mikrosatelitarnych z wykorzystaniem zbiorów rozmytych]
2021
Artykuł naukowy w czasopiśmie recenzowany
- Intuitively Adaptable Outlier Detector
[w:] Statistical Analysis and Data Mining - Detection and Classification of Anomalies in Large Data Sets on the Basis of Information Granules
[Wykrywanie i klasyfikacja anomalii w dużych zbiorach danych z wykorzystaniem ziaren informacji]
[w:] IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS
Artykuł naukowy w wydawnictwie zbiorowym recenzowany
- Classification of Complex Ecological Objects with the Use of Information Granules
- The Concept of Granular Representation of the Information Potential of Variables
- A Comprehensive Analysis of the Impact of Selecting the Training Set Elements on the Correctness of Classification for Highly Variable Ecological Data
2020
[Koncepcja wykrywania i klasyfikowania anomalii w dużych zbiorach danych w oparciu o ziarna informacji]
Prezentacja na konferencji międzynarodowej
- The Concept of Detecting and Classifying Anomalies in Large Data Sets on a Basis of Information Granules
[Koncepcja wykrywania i klasyfikowania anomalii w dużych zbiorach danych w oparciu o granulki informacji]