Wydział Filozofii
Sztuczna Inteligencja (stacjonarne I stopnia)
Rok akademicki  2026/2027

Program, efekty uczenia się i karty przedmiotów

Rok I - Semestr 1

Lp.PrzedmiotPunktyL.godz.Prowadzący
Przedmioty obligatoryjne
1Biologiczne mechanizmy zachowania (wykład)E/5 30 dr Justyna Herda
2Biologiczne mechanizmy zachowania (ćwiczenia - Grupa: 1) Z/0 30 dr Anna Dutkowska
3Biologiczne mechanizmy zachowania (ćwiczenia - Grupa: 2) Z/0 30 dr Anna Dutkowska
4Główne metafizyczne modele rzeczywistości (wykład)E/5 30 Ks. dr hab. Tomasz Duma, prof. KUL
5Główne metafizyczne modele rzeczywistości (ćwiczenia - Grupa: 1) Z/0 30 dr Paulina Sulenta
6Główne metafizyczne modele rzeczywistości (ćwiczenia - Grupa: 2) Z/0 30 dr Paulina Sulenta
7Logika formalna z elementami semiotyki 1 (wykład)E/5 30 dr hab. Marek Lechniak, prof. KUL
8Logika formalna z elementami semiotyki 1 (ćwiczenia - Grupa: 1) Z/0 30
9Logika formalna z elementami semiotyki 1 (ćwiczenia - Grupa: 2) Z/0 30
10Wprowadzenie do informatyki i programowania (wykład)E/5 30
11Wprowadzenie do informatyki i programowania (laboratorium - Grupa: 1) Z/0 30
12Wprowadzenie do informatyki i programowania (laboratorium - Grupa: 2) Z/0 30
13Warsztat pracy studenta (ćwiczenia - Grupa: 1) Z/2 30 dr hab. Wojciech Daszkiewicz, prof. KUL
14Warsztat pracy studenta (ćwiczenia - Grupa: 2) Z/2 30 dr hab. Wojciech Daszkiewicz, prof. KUL
15SI i ludzka tożsamość (konwersatorium - Grupa: 1) Z/3 30 dr hab. Anna Kawalec, prof. KUL
16SI i ludzka tożsamość (konwersatorium - Grupa: 2) Z/3 30 dr hab. Anna Kawalec, prof. KUL
17Wprowadzenie do SI (wykład)E/3 30

Rok I - Semestr 2

Lp.PrzedmiotPunktyL.godz.Prowadzący
Przedmioty obligatoryjne
1Logika formalna z elementami semiotyki 2 (wykład)E/5 30 dr hab. Marek Lechniak, prof. KUL
2Logika formalna z elementami semiotyki 2 (ćwiczenia - Grupa: 1) Z/0 30
3Logika formalna z elementami semiotyki 2 (ćwiczenia - Grupa: 2) Z/0 30
4Programowanie w języku Python 1 (wykład)Z/4 30
5Programowanie w języku Python 1 (laboratorium - Grupa: 1) Z/0 30
6Programowanie w języku Python 1 (laboratorium - Grupa: 2) Z/0 30
7Procesy poznawcze: percepcja i uwaga (wykład)E/4 30
8Procesy poznawcze: percepcja i uwaga (ćwiczenia - Grupa: 1) Z/0 15
9Procesy poznawcze: percepcja i uwaga (ćwiczenia - Grupa: 2) Z/0 15
10Rachunek prawdopodobieństwa i rozumowania statystyczne (wykład)E/5 30
11Rachunek prawdopodobieństwa i rozumowania statystyczne (ćwiczenia - Grupa: 1) Z/0 30
12Rachunek prawdopodobieństwa i rozumowania statystyczne (ćwiczenia - Grupa: 2) Z/0 30
13Bazy danych (wykład)E/5 30
14Bazy danych (laboratorium - Grupa: 1) Z/0 30
15Bazy danych (laboratorium - Grupa: 2) Z/0 30
16Hierarchiczna teoria umysłu: kodowanie predykcyjne i pokrewne algorytmy - zagadnienia filozoficzne (wykład)E/3 30 prof. dr hab. Paweł Kawalec

Rok II - Semestr 3

Lp.PrzedmiotPunktyL.godz.Prowadzący
Przedmioty obligatoryjne
1Bazy danych i bazy wiedzy (wykład)E/4 30
2Bazy danych i bazy wiedzy (laboratorium)Z/0 30
3Historia filozofii. Dzieje filozoficznej refleksji nad naturą ludzką (wykład)E/4 30 dr Jacek Jarocki
4Historia filozofii. Dzieje filozoficznej refleksji nad naturą ludzką (ćwiczenia)Z/0 30 dr Jacek Jarocki
5Przetwarzanie informacji z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych (wykład)E/6 30
6Przetwarzanie informacji z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych (laboratorium)Z/0 30
7Programowanie aplikacji Data Science w środowisku R (wykład)Z/5 30
8Programowanie aplikacji Data Science w środowisku R (laboratorium)Z/0 30
9Statystyka Bayesowska i elementy algebry liniowej (wykład)E/6 30
10Statystyka Bayesowska i elementy algebry liniowej (ćwiczenia)Z/0 30
11Wprowadzenie do neuronauki poznawczej (wykład)E/3 30 dr Paweł Stróżak

Rok II - Semestr 4

Lp.PrzedmiotPunktyL.godz.Prowadzący
Przedmioty obligatoryjne
1Historia doktryn etycznych (wykład)E/3 30 dr hab. Wojciech Lewandowski
2Głębokie sieci neuronowe w rozpoznawaniu obrazów (wykład)Z/5 15
3Głębokie sieci neuronowe w rozpoznawaniu obrazów (laboratorium)Z/0 30
4Przetwarzanie języka naturalnego (wykład)Z/4 15
5Przetwarzanie języka naturalnego (laboratorium)Z/0 30
6Ontologia w praktyce (wykład)E/6 30
7Ontologia w praktyce (laboratorium)Z/0 30
Przedmioty do wyboru (A)
(należy wybrać 3 przedmioty)
1Historia idei SI (konwersatorium)Z/3 30
2Logiczna teoria języka (konwersatorium)Z/3 30 Ks. dr hab. Robert Kublikowski, prof. KUL
3Logika modalna w SI (konwersatorium)Z/3 30 dr hab. Marek Lechniak, prof. KUL
4Prawne i administracyjne uwarunkowania SI (konwersatorium)Z/3 30 dr hab. Katarzyna Stępień, prof. KUL
5SI w sztuce (konwersatorium)Z/3 30
6Specyfikacja logiczna i logika programowania (konwersatorium)Z/3 30

Rok III - Semestr 5

Lp.PrzedmiotPunktyL.godz.Prowadzący
Przedmioty obligatoryjne
1Inżynieria oprogramowania (wykład)E/5 30 dr inż. Magdalena Wilkołazka
2Inżynieria oprogramowania (ćwiczenia)Z/0 30 dr inż. Magdalena Wilkołazka
3Neuroetyka i etyka sztucznej inteligencji (wykład)E/2 30 dr hab. Wojciech Lewandowski
4Głębokie sieci neuronowe w modelowaniu danych sekwencyjnych (wykład)Z/5 15
5Głębokie sieci neuronowe w modelowaniu danych sekwencyjnych (laboratorium)Z/0 30
Przedmioty do wyboru (B)
(należy wybrać 2 przedmioty)
1Laboratorium zastosowań sztucznej inteligencji 2 (laboratorium)Z/3 30
2Laboratorium zastosowań sztucznej inteligencji 1 (laboratorium)Z/3 30
3Laboratorium programowania 1 (laboratorium)Z/3 30
4Laboratorium programowania 2 (laboratorium)Z/3 30
Seminaria do wyboru
(należy wybrać 1 seminarium)
1Seminarium - Humanistyczne i społeczne aspekty sztucznej inteligencji (seminarium)Zbo/2 30 prof. dr hab. Ewa Lekka-Kowalik
2Seminarium - Bazy wiedzy i automatyczne wnioskowanie (seminarium)Zbo/2 30
3Seminarium - Metody i zastosowania uczenia maszynowego (seminarium)Zbo/2 30
Przedmioty do wyboru
(należy wybrać 1 konwersatorium i 1 laboratorium)
1Projekt popularyzatorski 1 (konwersatorium)Z/2 30 dr Anna Dutkowska
2Projekt popularyzatorski 2 (konwersatorium)Z/2 30
3Projekt programistyczny 1 (laboratorium)Z/4 30
4Projekt programistyczny 2 (laboratorium)Z/4 30
Praktyki
1Praktyki (praktyki)Zbo/2 90

Rok III - Semestr 6

Lp.PrzedmiotPunktyL.godz.Prowadzący
Przedmioty do wyboru (C)
(należy wybrać 2 przedmioty)
1Laboratorium programowania 1 (laboratorium)Z/3 30
2Laboratorium programowania 2 (laboratorium)Z/3 30
3Laboratorium zastosowań sztucznej inteligencji 1 (laboratorium)Z/3 30
4Laboratorium zastosowań sztucznej inteligencji 2 (laboratorium)Z/3 30
Przedmioty do wyboru (D)
(należy wybrać 120 godz., 12 pkt. ECTS)
1Dowodzenie twierdzeń (wykład)Z/0 30
2Dowodzenie twierdzeń (laboratorium)Z/6 30
3Etyczna ocena technologii (ćwiczenia)E/6 30
4Etyczna ocena technologii (wykład)Z/0 30
5Logika jako język programowania (laboratorium)Z/6 30
6Logika jako język programowania (wykład)Z/0 30
7Społeczny wpływ SI (konwersatorium)Z/3 30
8Transhumanizm (konwersatorium)Z/3 30 dr Tomasz Łach
Seminaria do wyboru
(należy kontynuować wybrane seminarium)
1Seminarium - Humanistyczne i społeczne aspekty sztucznej inteligencji (seminarium)Zbo/2 30 prof. dr hab. Ewa Lekka-Kowalik
2Seminarium - Bazy wiedzy i automatyczne wnioskowanie (seminarium)Zbo/2 30
3Seminarium - Metody i zastosowania uczenia maszynowego (seminarium)Zbo/2 30
Praca dyplomowa
1Przygotowanie pracy licencjackiej i przygotowanie do egzaminu dyplomowego (praca zaliczeniowa)Zbo/10 0

Objaśnienia:
Zal/Pkt - Typ zaliczenia / Liczba punktów ECTS
E - egzamin
Z - zaliczenie na ocenę
Zbo - zaliczenie bez oceny
L.godz. - liczba godzin w semestrze