dr hab. inż. Krzysztof Pancerz (prof. KUL)
Wydział Filozofii - Instytut FilozofiiKatedra Podstaw Informatyki
Stanowisko: Profesor KUL
2024
Artykuł naukowy w czasopiśmie recenzowany
- Assessment of Municipal Waste Forecasting Methods in Poland Considering Socioeconomic Aspects
[Ocena metod prognozowania odpadów komunalnych w Polsce biorąc pod uwagę aspekty społeczno-ekonomiczne]
[w:] Energies - FT-Raman and FTIR spectroscopy as a tools showing marker of platinum-resistant phenomena in women suffering from ovarian cancer
[Spektroskopia FT-Raman i FTIR jako narzędzie pokazujące zjawiska platynooporności u kobiet chorych na raka jajnika]
[w:] Scientific Reports - Modeling of Medical Procedures with Petri Nets over Ontological Graphs: an Example of Triage
[Modelowanie procedur medycznych za pomocą sieci Petriego nad grafami ontologicznymi: przykład triażu]
[w:] Procedia Computer Science
Organizacja konferencji międzynarodowej
- Knowledge and data engineering in medicine and health care
[Inżynieria wiedzy i danych w medycynie i ochronie zdrowia]
Wygłoszenie referatu na konferencji międzynarodowej
- Semantically-marked Petri net models of processes
[Semantycznie znakowane modele sieci Petriego procesów] - Modeling of Medical Procedures with Petri Nets over Ontological Graphs: an Example of Triage
[Modelowanie procedur medycznych za pomocą sieci Petriego nad grafami ontologicznymi: przykład triażu]
Prezentacja na konferencji międzynarodowej
- A Python toolkit for dealing with Petri nets over ontological graphs
[Zestaw narzędzi dla języka Python dla sieci Petriego nad grafami ontologicznymi]
Prezentacja na konferencji
- Sztuczna inteligencja to nie tylko uczenie maszynowe: o inteligentnej optymalizacji
Inny wyjazd naukowy
- Łączenie reprezentacji wiedzy i modelowania rozumowania w badaniach biomedycznych
Wykład gościnny w krajowym ośrodku naukowym
- Semantyczne modelowanie procesów przy wykorzystaniu sieci Petriego i ontologii
Udział w festiwalu nauki
- Wykorzystanie dużych modeli językowych (LLMs) do tłumaczenia tekstów w aplikacjach języka Python
2023
Rozdział w recenzowanej książce naukowej
- Identification of Melanocytic Skin Lesions Using Deep Learning Methods
[Identyfikacja zmian melanocytowych skóry za pomocą metod uczenia głębokiego] - Towards Ontology-Driven Verification of Car Claims Settlement
[W kierunku opartej na ontologii weryfikacji likwidacji szkód komunikacyjnych]
Artykuł naukowy w czasopiśmie recenzowany
- Fourier transform infrared spectroscopic marker of glioblastoma obtained from machine learning and changes in the spectra
[Marker spektroskopowy glejaka w podczerwieni z transformacją Fouriera uzyskany z uczenia maszynowego i zmian w widmach]
[w:] Photodiagnosis and Photodynamic Therapy - FTIR, RAMAN and biochemical tools to detect reveal of oxidative Stress-Related lipid and protein changes in fibromyalgia
[FTIR, RAMAN i narzędzia biochemiczne w wykrywaniu ujawnienia stresu oksydacyjnego związanego ze zmianami lipidów i protein w fibromialgii]
[w:] INFRARED PHYSICS & TECHNOLOGY - Determining Reference Spectra for Medical Diagnosis Using Clustering Methods
[Określenie widm referencyjnych do diagnostyki medycznej przy użyciu metod klateryzacji]
[w:] Procedia Computer Science 1877-0509 - A Preliminary Research on Automatic Identification of Melanocytic Skin Lesions from Digital Images
[Wstępne badania dotyczące automatycznej identyfikacji zmian melanocytowych skóry z obrazów cyfrowych]
[w:] Procedia Computer Science 1877-0509 - Increased levels of nerve growth factor accompany oxidative load in recurrent pregnancy loss. Machine learning applied to FT-Raman spectra study
[Podwyższony poziom czynnika wzrostu nerwów towarzyszy ładunkowi oksydacyjnemu w nawracającej utracie ciąży. Uczenie maszynowe zastosowane do badania widm FT-Raman]
[w:] BIOPROCESS AND BIOSYSTEMS ENGINEERING - Correlation between human colon cancer specific antigens and Raman spectra. Attempting to use Raman spectroscopy in the determination of tumor markers for colon cancer
[Korelacja między antygenami specyficznymi dla ludzkiego raka jelita grubego a widmami Ramana. Próba wykorzystania spektroskopii Ramana do oznaczania markerów nowotworowych raka jelita grubego]
[w:] Nanomedicine-Nanotechnology Biology and Medicine - An application of raman spectroscopy in combination with machine learning to determine gastric cancer spectroscopy marker
[Zastosowanie spektroskopii ramanowskiej w połączeniu z uczeniem maszynowym do wyznaczania markera spektroskopii raka żołądka]
[w:] COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
Wygłoszenie referatu na konferencji międzynarodowej
- A Python Toolkit for Information Systems over Ontological Graphs
[Zestaw narzędzi dla języka Python dla systemów informacyjnych nad grafami ontologicznymi] - Determining Reference Spectra for Medical Diagnosis Using Clustering Methods
[Określenie widm referencyjnych do diagnostyki medycznej przy użyciu metod klasteryzacji]
Prezentacja na konferencji międzynarodowej
- Towards Ontology-Driven Verification of Car Claims Settlement
[W kierunku opartej na ontologii weryfikacji likwidacji szkód komunikacyjnych]
Prezentacja na konferencji
- Język Prolog i rozwiązywanie zagadek: czy trzeba znać algorytmy?
Udział w festiwalu nauki
- O mrówkach w sztucznej inteligencji
2022
Artykuł naukowy w czasopiśmie recenzowany
- Blood serum lipid profiling may improve the management of recurrent miscarriage: a combination of machine learning of mid-infrared spectra and biochemical assays
[Profilowanie lipidów w surowicy krwi może poprawić postępowanie w przypadku nawracających poronień: połączenie uczenia maszynowego widm średniej podczerwieni i testów biochemicznych]
[w:] ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY - Development of novel spectroscopic and machine learning methods for the measurement of periodic changes in COVID-19 antibody level
[Rozwój nowych metod spektroskopii i uczenia maszynowego do pomiaru periodycznych zmian poziomu antyciał COVID-19]
[w:] MEASUREMENT
Wygłoszenie referatu na konferencji krajowej
- Wiedza niedoskonała w sztucznej inteligencji
Członkostwo w krajowej organizacji o charakterze naukowym
- Polskie Towarzystwo Zbiorów Rozmytych (POLFUZZ)
2021
Artykuł naukowy w czasopiśmie recenzowany
- The temporal inference with the use of ant-based clustering algorithm and flow graphs in the problem of prognosing complications of medical surgical procedures
[Wnioskowanie temporalne z wykorzystaniem algorytmu klasteryzacji mrówkowej i grafów przepływu w problemie prognozowania komplikacji medycznych procedur chirurgicznych ]
[w:] Human Technology